데이터 라벨링이란 무엇인가(+알바 구인 사이트)

월급 이외에 새로운 소득!

대학생, 직장인 등 다양한 사람들이 쉽게 시작할 수 있는 데이터 라벨링

지금 이 시간 데이터 라벨링이 무엇인지 한번 알아봅시다.

 

 

데이터 라벨링이란?

데이터 라벨링(Data Labeling)은 기계 학습 및 인공지능 알고리즘을 훈련시키기 위해 데이터에 대한 정답을 부여하는 것입니다. 데이터에 대한 주석 또는 태그를 달아주는 과정인 것이죠.

데이터 라벨링은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성인식 등 다양한 분야에서 사용됩니다.

 

기계 학습 모델은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 라벨 또는 정답이 필요합니다.

데이터의 품질을 높이고 정확도를 높이기 위해 매우 중요한 작업이죠.

이 라벨 또는 정답을 제공하여 모델을 훈련시키고 새로운 입력에 대한 예측을 수행할 수 있습니다.

데이터 라벨링은 모델이 학습하고자 하는 대상을 알려주는 역할을 합니다.

 

예를 들어, 강아지 사진과 동영상 등에 대한 데이터 라벨러가 '강아지'라고 라벨을 붙이면, AI는 이러한 데이터들을 학습하면서 유사한 이미지를 강아지라고 인식하게 되는 것입니다.

 

라벨링 작업자는 사진에 있는 객체의 위치를 바운딩 박스로 표시하거나, 객체의 종류를 분류하는 등의 작업을 수행하여 데이터에 라벨을 부여합니다.

 

자연어 처리 분야에서는 문장 분류, 감성 분석, 개체명 인식 등에 대한 데이터 라벨링이 필요합니다.

예를 들어 특정 문장이 긍정인지 부정인지를 라벨링 하는 작업을 수행할 수 있습니다.

 

데이터 라벨링은 전문성과 주의력이 요구되는 작업으로, 사람이 직접 수행하는 경우가 많습니다.

그러나 최근에는 자동화된 데이터라벨링 기술도 발전하고 있으며, 일부 작업으 기계 학습 모델을 사용하여 자동으로 라벨을 부여하는 것도 가능합니다.

 

 

데이터 라벨링 알바 구인 사이트

크라우드 웍스

AI에 필요한 모든 데이터 솔루션 | 크라우드웍스

 

레이블러

레이블러 - Advanced AIOps

 

메트웍스

메트웍스

 

나초스

https://www.nachos.ai/ko

 

캐시미션

캐시미션

 

라벨 온

LabelOn

 

데이터 고블린

데이터고블린

 

크라우드 Oh!

크라우드 Oh!